Programació

En aquest curs treballarem amb les llenguatges C++ i Python.

• El llenguatge C/C++ continua sent la opció més generalitzada de programació de sistema i té la capacitat de poder treballar a molt baix nivell, mantenint així un rendiment molt alt.
• El llenguatge Python ha incrementat la seva quota de mercat progressivament, sobretot mercès l'impuls donat per Google amb el seu AppEngine. És un llenguatge orientat a objectes nadiu i de més alt nivell que el C++, el que permet una manipulació més elegant però amb menys rendiment.

UF4: Programació Orientada a Objectes. Fonaments

Llenguatges compilats i interpretats. Diferències i implicacions.

Referències:

• Wikipèdia: http://es.wikipedia.org/wiki/Programaci%C3%B3n_orientada_a_objetos
• Wikibooks: http://en.wikibooks.org/wiki/Python_Programming/Object-oriented_programming

Llenguatge Python

• Python prompt: per millorar la consola Python amb autocompletion.
• Python: introducció ràpida: per conexiedors del C. Exercicis inclosos al final.
• Python: tipus bàsics de dades: nombres, strings (cadenes), llistes, tuples i diccionaris. Exercicis inclosos al final.
• Python: keyworded arguments:
  • Keyword args article 1
  • Keyword args (pagina oficial python.org).

POO

• POO Introducció. Objectes i les característiques (herència, sobrecàrrega, polimorfisme).
• POO Classes. Instanciació, mètodes i atributs, constructors i destructors.
• POO Herència. Una de les principals característiques de la POO.
• POO: Polimorfisme. Una altra característica principal de la POO. En Python no és tan rellevant degut als tipus dinàmics.
• POO Sobrecàrrega: la sobrecàrrega s'aplica a mètodes i operadors. En Python no s'utilitza en favor dels keyworded arguments.
• POO Operadors: operacions de comparació entre classes.

Exercicis: POO Exercicis

UF5: POO. Llibreries de classes fonamentals

• Estructures de dades:
  • Bàsiques: nombre (sencer, flotant), caràcter, booleà
  • Avançades: vector, llista, matriu, cua (queue), pila (stack), hash table, arbres (binaris, multicamí), grafs
• Templates
• Excepcions (amb algun exemple):
  • Wikipedia: http://es.wikipedia.org/wiki/Manejo_de_excepciones
  • Tutorial sobre excepcions a python.org
  • Llistat d'excepcions en Python: http://docs.python.org/2/library/exceptions.html
• Col·leccions i iteradors
• Concurrència: (llibreria threading) http://docs.python.org/2/library/threading.html
  • Threads (fils d'execució)
  • Timers:
    • Threading lib: http://docs.python.org/2/library/threading.html#timer-objects
    • Qt: http://doc.qt.digia.com/4.7/qtimer.html
  • Signals
  • Mutex (locks) i semàfors
• Fluxos (streams)
• Python: GUI (referències). Tutorial:
  1. PyQt: introducció: Aplicació, layouts, signals/slots i widgets
  2. PyQt: pintar dintre d'un widget
  3. PyQt: Timers i pilotes rebotant
  4. PyQt: joc del mur
  5. PyQt4: utilitzant Qt Designer
  6. PyQt4: utilitzant Qt Designer 2: diàlegs i ListWidget
• PyQt: accés a:
  • PyQt: connectant signals amb slots
  • PyQt: Events de teclat

UF6: POO. Introducció a la persistència en BD

Per gestionar la persistència d'objectes en Python disposem de diverses eines:

• Pickle: és una eina de serialització de baix nivell. Serà complicat utilitzar-la.
• Shelve: utilitza pickle com a base, però simplifica la utilització.
• ZODB:
  • Zope Object Database: versió data storage (1 fitxer)
  • ZEO (ZODB per socket, permet múltiples connexions simultànies)

Utilitzarem Shelve i ZODB en el curs. S'utilitzen de manera molt similar, disposem d'una arrel (root), que és un diccionari persistent, on poden enregistrar els nostres objectes. La diferència més important és que a ZODB cal fer un commit, i que té la possibilitat de multithreading mitjançant l'accés amb ZEO.

Exercicis

1. QtreGimp: crearem formes geomètriques i les enregistrarem en arxius amb shelve.
2. Xat amb ZEO: programa de xat amb el servidor ZODB per xarxa.