MongoDB

Intro No-SQL

Algunes característiques:

• Treballem amb documents.
• La inconsistència de dades deixa de ser una prioritat.
• Treballem amb incrustació (embedding). Exemple de blog: posts+comments
  • Dades relatives al document incrustades en el mateix (exemple de blog amb post+comment). Això ajuda a mantenir certa consistència.
  • Millora la velocitat d'accés (performance). Latència dels discs alta (1ms) però ample de banda alt (BW).
• No té FKs. En canvi té operacions atòmiques.
• No té transaccions (consistència temporal). Alternatives:
  • Reestructurar la nosta BBDD per treballar en un sol tipus de document (schema).
  • Implementar-la en el nostre software.
  • Tolerar certa inconsistència temporal (dependrà del tipus d'aplicació).
• Relacions:
  • 1:1 millor sempre unir-les en un sol doc a no ser que excedeixi 16 MB (maxim).
  • 1:N si "N" son molts millor apuntar dels molts al 1 (amb el _id). També es pot fer al revés amb una llista.

    Hi ha una variant típica de 1:pocs que és el cas que ens agrada per incrustar.

  • N:N (molts:molts) calen llistes (es poden posar a les 2 col·leccions tot i que això significa que la app ha de controlar la consistència
• Sempre intentem incrustar docs.

Primeres passes

• Instal·lar darrera versió (2.4.8) a Ubuntu:

  http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/

• Monogo shell:

  $ mongo

• Seleccionar una db (o crear):

  > use <nom_db>

• Mongo shell permet JavaScript. Creem una col·lecció de dades:

  > for (i=0;i<1000;i++) { names=["examen","treball","questionari"]; for(j=0;j<3;j++) {db.notes.insert( {"estudiant":i,"tipus": names[j], nota : Math.round(Math.random()*100) }); }}

• Exemple amb dades:

  https://education.mongodb.com/static/10gen_2013_M101P_November/handouts/grades.ef42a2b3e7ff.js

• Importar-lo:

  $ mongoimport -d students -c grades < grades.ef42a2b3e7ff.js

• ...

CRUD

Create Read Update Delete

• En Mongo Shell: http://docs.mongodb.org/manual/reference/crud/
• En PyMongo: http://api.mongodb.org/python/current/api/pymongo/collection.html

Create / Insert / Save

Per crear documents dins d'una col·lecció:

> db.<coleccio>.save( <JSON_obj> )

Read / Select / Find

La operació de query més estàndard en MongoDB és FIND. Alguns exemples:

> db.<coleccio>.findOne()
> db.<coleccio>.findOne( {"tipus":"examen"} )
> db.<coleccio>.find()
> db.<coleccio>.find( {estudiant:103} )

Si ho volem veure una mica més ben formatat:

> db.<col>.find().pretty()

El 2n argument és per seleccionar camps (i excloure):

> db.<col>.find( {"tipus":"examen",nota:50}, {"estudiant":true,"_id":false} )

Operadors: estudiants amb examens amb notes > 90

> db.<col>.find( {"tipus":"examen", nota: {$gt:90} }, {"estudiant":true,"_id":false} )

Estudiants amb notes entre 65 i 71: db.grades.find( {"type":"exam",score: {$gte:65,$lte:71}} ).sort({"score":1})

Altres operadors: http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/

TODO: Unir dues queries amb $or...

Ordenar resultats (sort): http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/cursor.sort/

Update

La operació de Update es pot resoldre de 2 maneres: http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/modify-documents/

• db.<col>.update( ... ) ...amb els següents operadors http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/update/#id1

  Exemple en mongo shell:

  self.posts.update( {"_id":33}, {$addToSet:{"comments":comment}} )

  Exemple en pymongo:

  self.posts.update( {"_id":33}, {"$addToSet":{"comments":comment}} )

• db.<col>.save( <doc> ) ...on <doc> ha de ser el nou document modificat amb el "_id" (PK) pertinent

Exercicis

...